O Autotopic é um recurso avançado da OpenCX projetado para classificar e analisar feedbacks dos clientes de forma eficiente e precisa, utilizando inteligência artificial. Neste artigo, vamos explorar como o Autotopic funciona e como ele pode ajudar as empresas a compreender melhor o feedback dos clientes e agir de acordo com suas necessidades.
Classificação de Feedbacks
O Autotopic utiliza uma variedade de critérios para classificar os feedbacks dos clientes, fornecendo insights valiosos para as equipes de atendimento ao cliente.
Ele classifica os feedbacks nos seguintes aspectos:
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Tipo de Feedback: O Autotopic classifica o feedback como reclamação, pedido, elogio ou sugestão, permitindo às empresas entender rapidamente a natureza do feedback e agir de acordo.
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Sentimento: Os feedbacks são classificados como positivos, neutros ou negativos, proporcionando uma compreensão clara do sentimento expresso pelos clientes.
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Intensidade: O Autotopic avalia a intensidade do feedback, classificando-o como leve, moderado, intenso ou extremo, ajudando as equipes a priorizarem as ações de acordo com a gravidade do feedback.
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Prioridade: Além disso, o Autotopic atribui uma prioridade ao feedback, classificando-a como baixa, média, alta ou crítica, permitindo uma resposta rápida e eficaz aos clientes mais importantes.
Relatórios
Além da classificação e análise detalhada dos feedbacks dos clientes, o Autotopic também gera uma série de relatórios abrangentes para ajudar as empresas a compreenderem melhor as tendências e padrões em seu feedback.
Estes relatórios incluem:
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Relatório de Evolução Diária de Sentimento:
Este relatório mostra o percentual de feedbacks com sentimentos positivos, neutros e negativos a cada dia, ao longo dos últimos 30 dias. Isso permite às empresas acompanhar de perto as mudanças no sentimento dos clientes ao longo do tempo e identificar tendências importantes.
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Relatório de Evolução por Categoria:
Este relatório exibe a evolução do sentimento consolidado por mês, considerando o ano vigente, das 5 categorias mais frequentes.
Ele fornece uma visão geral do sentimento associado a cada categoria ao longo do tempo, permitindo uma análise mais aprofundada das áreas de maior impacto nos clientes.
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Categorias Personalizadas:
Este relatório exibe as quantidades e o sentimento dos feedbacks associados a cada categoria personalizada criada pelo usuário. Isso permite às empresas monitorar de perto os feedbacks relacionados a áreas específicas de interesse ou preocupação.
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Tópicos Mais Frequentes:
Este relatório mostra as quantidades e o sentimento dos feedbacks associados a cada tópico frequente identificado pelo sistema. Isso ajuda as empresas a identificar os principais temas abordados pelos clientes e entender melhor as áreas de destaque e as preocupações predominantes.
Nos tópicos trabalhamos 10 frentes principais das empresas com os grupos de temas direcionados, já nos subtópicos há o detalhamento dos tópicos mais frequentes relacionados ao grupo, o que facilita a análise geral e específica dos feedbacks de clientes.
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Resumo Trimestral:
Por fim, este relatório oferece um resumo abrangente da quantidade de reclamações, pedidos, elogios e sugestões dos últimos três meses. Isso permite às empresas avaliar rapidamente a evolução do feedback ao longo do trimestre e identificar áreas que podem exigir atenção ou ação imediata.
Conclusão
Em resumo, o Autotopic é uma ferramenta poderosa que simplifica e aprimora a análise de feedbacks dos clientes na OpenCX. Com sua capacidade de classificar os feedbacks em diversos aspectos e fornecer insights valiosos sobre os tópicos mais frequentes, o Autotopic permite às empresas entender melhor seus clientes e tomar medidas eficazes para melhorar a experiência do cliente.
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